表型年龄自测

平台介绍

本平台以PA 模型(表型年龄模型)理论框架为核心基础。表型年龄计算模型包含9项临床常规标志物，涵盖五大生理系统:

  • 1.炎症功能(C反应蛋白)
  • 2.免疫功能(白细胞计数、淋巴细胞百分比、平均红细胞体积、红细胞分布宽度)
  • 3.肝功能(白蛋白、碱性磷酸酶)
  • 4.肾功能(肌酐)
  • 5.代谢功能(血清葡萄糖)

通过对这9项标志物进行系统性数学组合分析，基于每种组合构建PA，从中筛选性能优良的组合，以确保在部分标志物缺失的条件下，仍能有效开展衰老量化研究。

该项目由郑州大学公共卫生学院王威教授团队完成。

计算公式 (动态参数模型):
$$ PhenoAge = BA\_i + \frac{\ln[BA\_n \times \ln(1-M)]}{BA\_d} $$
中间变量 M (Mortality Score):
$$ M = 1 - e^{\frac{m\_n \times e^{xb}}{m\_d}} $$

数据输入

系统将自动匹配最优算法模型

温馨提醒:

  • 1. 生活因素(如吸烟等)、BMI异常者以及低教育水平等对表型年龄计算会产生一定的影响!
  • 2. 年龄因人而异，需结合长期临床观测结果进行解释。
  • 3. 本研究仅用于科学研究。
  • 4. 如需科研计算相关合作或技术交流咨询，请联系邮箱: llmmhh1013@163.com
  • 5. 生物学年龄自测网站(如下图)链接: https://zzu-zaz.github.io/AGING1/
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